迭代一系列日期可能是 Python 程式設計中的常見任務。讓我們研究一下如何提高此操作的效率。
最初，提出了一種使用巢狀循環和生成器理解的解決方案：
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
print(strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple()))一個建議是透過消除一個來簡化程式碼迭代：
for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):
print(...)這種方法保持清晰簡潔，同時有效地迭代所需的日期
另一種更優雅的解決方案是創建一個生成器函數來處理迭代：
from datetime import date, timedelta
def daterange(start_date: date, end_date: date):
days = int((end_date - start_date).days)
for n in range(days):
yield start_date + timedelta(n)
for single_date in daterange(start_date, end_date):
print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))這個生成器函數封裝了迭代邏輯，簡化了調用程式碼並提高了可重用性。透過了解不同的方法，開發人員可以選擇最適合其特定要求的選項，優先考慮效率和可讀性。
以上是如何在 Python 中高效率地迭代日期範圍？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
