資料操作任務中經常會出現具有多個條件的複雜選擇標準。 Pandas 提供了有效處理這些場景的方法和習慣用法。
示例：
考慮以下DataFrame：
問題：
從“A 」中選擇值其中「B」對應的值大於50，而「C」不等於900。
解：
我們可以應用列運算來獲得布林系列每個條件的物件：
或等效地：
這些布林系列可以用來索引到DataFrame：
或使用.loc：
注意：
對於寫訪問，建議使用.loc而不是鏈接索引，因為後者可能會產生視圖而不是副本，從而導致潛在的問題。
以上是如何從具有多個複雜條件的 Pandas DataFrame 中高效選擇資料？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
