如何有效地將值指派給 Pandas DataFrame 中的特定單元格？

為 Pandas DataFrame 中的特定單元格賦值

使用 Pandas DataFrame 時，調整單一單元格值是一項常見任務。為了實現這一目標，.xs() 函數看起來很有前途。但是，它不會修改原始 DataFrame，而是建立一個副本。

賦值的替代方法

要克服此限制，請使用.at 或. iat 函數：

• .at （建議）： df.at['C', 'x'] = 10
• .iat （舊方法）： df.iat[row_idx, col_idx] = 10

.at 和.iat 都直接賦值給原始Frame ，與.xs() 不同。

效能注意事項

基準測試揭示了以下效能比較：

• .set_value：最快但已棄用
• .'x'：第二快
• .at：第三快，但建議將來使用

棄用警告

.set_value方法計劃用於棄用 .at 和 .iat。這是選擇最佳函數時的關鍵考慮因素。

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