使用Python 寫入Excel 電子表格：探索套件和CSV 選項
在資料操作領域，需要將資料匯出到Excel表格經常出現。 Python 的生態系統為此任務提供了大量的軟體包和選項，這給開發人員留下了一個問題：最佳方法是什麼？
xlwt 及其他：一系列 Excel 編寫方法
當以 Excel 相容性為目標時，xlwt 是一個流行的軟體包。但是，如果您需要更廣泛的功能，例如寫入特定工作表或格式化儲存格，請考慮使用其他替代方案，包括 XlsXcessive 或 openpyxl。
CSV：分隔資料替代方案
CSV（逗號分隔值）檔案提供了一種輕量級的資料儲存選項，但它們與Excel 電子表格不同，因為它們不支援公式或格式。相反，數值以逗號分隔並以表格格式排列。
選擇正確的方法：範例問題
涉及兩個清單和三個變數的簡單場景，其中目標是提供的影像中所示的佈局，使用Pandas 將資料轉換為DataFrame 是最佳解決方案。 Pandas 提供了一套全面的資料操作工具，並允許靈活的資料結構。
格式註意事項：格式化單元格
為了保持數值精度，請格式化包含 list1 的單元格使用科學或數字格式的值。為了避免截斷，請確保格式允許所需的小數位數。
使用 DataFrame.to_excel 實作
以下程式碼片段示範了 DataFrame 的使用。 to_excel 將範例資料寫入Excel檔案：
import pandas as pd
l1 = [2.34, 4.346, 4.234]
l2 = [2.34, 4.346, 4.234]
df = pd.DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)附加說明
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