為了方便測試，您可能會遇到需要將字串解析為 Pandas DataFrame。
讓我們考慮以下測試資料：
TESTDATA=""";""col1;col2;col3 1;4.4;99 2;4.5;200 3;4.7;65 4;3.2;140 """;
解決方案：
從字串建立DataFrame 的簡單方法是利用StringIO 。這個實用程式允許我們建立一個記憶體中的流對象，Pandas 可以像檔案一樣讀取它。其實作方式如下：
import sys
import io
import pandas as pd
TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
""")
df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")此程式碼從 TESTDATA 字串建立一個 StringIO 物件。根據您的 Python 版本，您可能需要使用 StringIO 或 io.StringIO。然後，Pandas 的 read_csv() 函數會像解析實際檔案一樣解析記憶體中的流，並使用分號（「;」）作為欄位分隔符號。
以上是如何在 Python 中將字串解析為 Pandas DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
