房地產產業是世界上最多元、最複雜的產業之一。了解房價是如何確定的可能是一個挑戰，因為它取決於多種因素，例如房子的大小、臥室的數量、位置、車庫的大小（如果有的話）等等。 但這一切真的會成為決定因素嗎？ 在本文中，我們將探索一個簡單但強大的模型，線性迴歸，不僅可以幫助我們預測房價，還可以確定所提到的一些變數是否真實在模型中很重要或有影響力。 透過本文，您將了解到： 如何準備房地產資料進行分析。 線性迴歸的基礎知識，包括必須滿足的假設（常態性、同方差性等）才能得到可靠的結果。 模型在 Python 中的實際實作。 結果的解釋、關鍵指標以及需要考慮的後續步驟。
