如何使用 Python 在 OpenCV 中裁切影像
在影像處理中，裁切是從影像中擷取特定區域的基本操作。 OpenCV 是 Python 中流行的電腦視覺庫，提供了多種裁剪方法，包括 numpy 切片和 getRectSubPix 等函數。
使用 numpy 切片進行裁剪
最簡單和在 OpenCV 中裁剪圖像最直接的方法是使用 numpy 切片。 Numpy 陣列代表 OpenCV 中的影像，您可以使用切片操作存取陣列的特定區域。
import cv2
# Read the original image
img = cv2.imread("image.jpg")
# Crop a region using numpy slicing
cropped_img = img[y:y+h, x:x+w]
# Display the cropped image
cv2.imshow('Cropped Image', cropped_img)
cv2.waitKey(0)使用 getRectSubPix 進行裁切
在某些場景中，例如當需要精確的子像素裁切時，可以使用 OpenCV 的 getRectSubPix 函數。它在插入像素值的同時提取圖像的矩形部分。
import cv2
# Read the original image
img = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Crop a region using getRectSubPix
cropped_img = cv2.getRectSubPix(img, (w, h), (x, y))
# Display the cropped image
cv2.imshow('Cropped Image', cropped_img)
cv2.waitKey(0)範例程式碼（PIL 與 OpenCV）
用來說明 PIL 和 OpenCV 之間的區別OpenCV，讓我們建立一個類似於 OpenCV中提供的範例
PIL:
import PIL.Image as Image
im = Image.open('0.png').convert('L')
im = im.crop((1, 1, 98, 33))
im.save('_0.png')OpenCV:
import cv2
# Read the image
img = cv2.imread('0.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Crop the image using numpy slicing
cropped_img = img[1:33, 1:98]
# Save the cropped image
cv2.imwrite('_0.png', cropped_img)以上是如何使用 Python 在 OpenCV 中裁剪映像：Numpy 切片與 getRectSubPix？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
