Python 中的參數化單元測試：動態測試產生指南
在軟體開發中，測試對於確保可靠性和可靠性起著至關重要的作用。我們的程式碼的準確性。單元測試尤其涉及為特定功能或模組建立單獨的測試。然而，在處理大型資料集或複雜的測試場景時，手動為每個參數編寫測試變得很費力。
參數化測試：動態測試產生的解決方案
參數化測試，也稱為參數化單元測試，透過根據輸入參數自動產生測試產生過程來解決這項挑戰。它允許我們跨多組資料執行單一測試，並在運行時動態替換測試參數。
參數化工具和技術
Python 提供了一系列參數化的工具和函式庫。其中包括：
1。 pytest 的裝飾器：
pytest 提供了一個方便的裝飾器 @pytest.mark.parametrize ，可以簡化參數化。它使我們能夠傳遞包含測試參數的元組列表，並且裝飾器擴展每組值的測試。
範例：
import pytest
@pytest.mark.parametrize("name, a, b", [
("foo", "a", "a"),
("bar", "a", "b"),
("lee", "b", "b"),
])
def test_sequence(name, a, b):
assert a == b2。參數化函式庫：
參數化函式庫提供了另一種參數化方法。它允許我們使用裝飾器 @parameterized.expand 將測試參數指定為清單或產生器。
範例：
from parameterized import parameterized
class TestSequence(unittest.TestCase):
@parameterized.expand([
("foo", "a", "a"),
("bar", "a", "b"),
("lee", "b", "b"),
])
def test_sequence(self, name, a, b):
self.assertEqual(a, b)參數化測試的好處：
傳統方法：
對於歷史背景，我們可以提到一個舊方法涉及使用動態類別建立來產生測試：
範例：
import unittest
l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]]
class TestSequense(unittest.TestCase):
pass
def test_generator(a, b):
def test(self):
self.assertEqual(a,b)
return test
if __name__ == '__main__':
for t in l:
test_name = 'test_%s' % t[0]
test = test_generator(t[1], t[2])
setattr(TestSequense, test_name, test)
unittest.main()這種遺留方法在現代Python開發中較不常見，因為可以使用更有效率且使用者友好的方法參數化工具。
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