如何在 Python 中將斯坦福解析器與 NLTK 整合？-Python教學-PHP中文網

如何在 Python 中將斯坦福解析器與 NLTK 整合？

Barbara Streisand

發布： 2024-11-30 09:28:13

原創

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How Can I Integrate Stanford Parser with NLTK in Python?

使用 Python 將史丹佛解析器整合到 NLTK

史丹佛解析器可以在 NLTK 中使用嗎？

是的，可以使用 Python 在 NLTK 框架內使用史丹佛解析器。以下Python 程式碼片段示範如何實現此目的：

import os
from nltk.parse import stanford

# Specify paths to Stanford Parser and models
os.environ['STANFORD_PARSER'] = '/path/to/standford/jars'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/path/to/standford/jars'

# Initialize the Stanford Parser
parser = stanford.StanfordParser(model_path="/location/of/the/englishPCFG.ser.gz")

# Parse a list of sample sentences
sentences = parser.raw_parse_sents(("Hello, My name is Melroy.", "What is your name?"))
print sentences

# Visualize the dependency tree
for line in sentences:
    for sentence in line:
        sentence.draw()

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此範例展示了所提供句子的解析依賴樹：

[Tree('ROOT', [Tree('S', [Tree('INTJ', [Tree('UH', ['Hello'])]),
Tree(',', [',']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['My']), Tree('NN',
['name'])]), Tree('VP', [Tree('VBZ', ['is']), Tree('ADJP', [Tree('JJ',
['Melroy'])])]), Tree('.', ['.'])])]), Tree('ROOT', [Tree('SBARQ',
[Tree('WHNP', [Tree('WP', ['What'])]), Tree('SQ', [Tree('VBZ',
['is']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['your']), Tree('NN', ['name'])])]),
Tree('.', ['?'])])])}

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重點：

重點：
在此範例中，解析器和模型jar 位於同一個中目錄。
Stanford Parser 的文件名稱為 stanford-parser.jar。
Stanford 模型的檔案名稱為 stanford-parser-x.x.x-models.jar。

englishPCFG.ser .gz 檔案位於 models.jar 檔案內，需要提取使用。

需要 Java JRE 1.8 (Java Development Kit 8)。

安裝說明：

使用NLTK v3安裝程式：
下載、
```
import nltk
nltk.download()
```
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使用 NLTK 下載器：
2. 下載並安裝NLNL v3。
3. 下載最新的Stanford Parser版本。
4. 解壓縮stanford-parser-3.x.x-models .jar 和 stanford-parser.jar檔。
5. 將這些檔案放在指定的「jars」資料夾中，並將 STANFORD_PARSER 和 STANFORD_MODELS 環境變數設定為指向此資料夾。
6. 從模型中擷取 englishPCFG.ser.gz 檔案。 jar 檔案並記下其位置。
使用指定模型建立史丹佛解析器實例路徑。

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