如何有效率地將 CSV 資料讀取到 NumPy 記錄數組中？

使用NumPy 將CSV 資料讀入記錄數組

在NumPy 中，記錄數組提供了一種便捷的方式來表示具有不同資料類型的結構化資料。雖然 R 提供了 read.table()、read.delim() 和 read.csv() 等函數來將 CSV 檔案匯入資料幀，但 NumPy 需要稍微不同的方法。

導入CSV 有兩個選項將資料寫入NumPy 中的記錄數組：

1. 使用csv.reader() 和numpy.core.records.fromrecords() ：此方法涉及使用csv.reader() 逐行讀取CSV 文件，然後使用numpy.core.records.fromrecords 將產生的列表列表轉換為記錄數組().
2. 直接使用numpy.genfromtxt() 導入：首選方法是使用numpy.genfromtxt()，支援將CSV資料匯入記錄數組。將 delimiter 關鍵字參數設為逗號，您可以指定 CSV 檔案以逗號分隔。

以下程式碼片段示範如何使用numpy.genfromtxt():

from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('my_file.csv', delimiter=',')

這將建立一個名為「my_data」的記錄數組，其中包含CSV 檔案中的數據。

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