函數的並行執行
在Python中，函數的順序執行是預設行為。但是，在處理資源密集型操作時，同時執行多個函數以提高效能可能是有益的。本文討論如何使用執行緒或多處理並行運行函數。
執行緒和多處理是分別為多執行緒和多進程場景提供機制的兩個函式庫。雖然執行緒更加輕量級，但多處理通常可以為運算任務提供更好的效能。
讓我們考慮一個範例，我們要並行執行兩個函數 func1 和 func2。使用多處理，我們可以將函數定義為：
def func1():
# Function 1 code
print("func1: completing")
def func2():
# Function 2 code
print("func2: completing")要並行運行函數，我們可以使用以下方法：
from multiprocessing import Process p1 = Process(target=func1) p1.start() p2 = Process(target=func2) p2.start()
start() 方法啟動進程，並且它們同時執行。為了確保我們的主程序等待子程序完成，我們可以使用join() 方法：
p1.join() p2.join()
此外，我們可以將並行執行封裝到輔助函數中：
def runInParallel(*fns):
proc = []
for fn in fns:
p = Process(target=fn)
p.start()
proc.append(p)
for p in proc:
p.join()
runInParallel(func1, func2)這使我們能夠透過簡單簡潔的函數呼叫並行運行多個函數。
以上是如何使用多重處理並行運行 Python 函數？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
