為什麼在 JavaScript 中，Fisher-Yates 優於 Array.sort() 進行重組？

使用JavaScript Array.sort() 進行混排

在JavaScript 中，使用帶有自訂比較函數的Array.sort( ) 方法打亂數組是一種複雜且可能不可靠的方法。

為什麼Array.sort() 並不是最適合洗牌

• 非均勻分佈： Array.sort() 依賴排序演算法，其行為可能因不同實現而異，導致排列不均勻。
• 效率低下：排序是一個O(n log n) 操作，而Fisher-Yates 洗牌（洗牌的標準技術）是O(n)，這使得它對大型數組來說效率顯著提高。

替代洗牌方法：Fisher-Yates

Fisher-Yates 洗牌演算法是一種高效可靠的重新排列數組的方法以隨機順序。它的運作原理如下：

function shuffle(array) {
  var tmp, current, top = array.length;

  if(top) while(--top) {
    current = Math.floor(Math.random() * (top + 1));
    tmp = array[current];
    array[current] = array[top];
    array[top] = tmp;
  }

  return array;
}

為什麼費雪-耶茨是首選

• 均勻分佈：每個排列的可能性相同，確保平衡洗牌。
• 簡單性： 此演算法易於實現和理解。
• 效率： O(n) 複雜度使其適合洗牌大型資料數組。

測量隨機播放隨機性

要評估洗牌演算法的隨機性，您可以計算統計數據，例如：

• 熵： 測量隨機性中的不確定性數量打亂元素的分佈。
• 卡方檢定：將觀察到的打亂元素分佈與均勻分佈進行比較。

基於這些指標，Fisher-Yates 往往會比 Array.sort() 產生更均勻分佈和隨機的打亂。

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