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電腦視覺是使電腦能夠理解和分析圖像、視訊等視覺事物的技術。
電腦視覺技術很多，如下：
(1) 分類（辨識）:
- 可以將整個影像、影片等從一個或多個類別（標籤）中分類為一個或多個類別（標籤）。
- 更具體可以稱為影像分類（辨識）、影片分類（辨識）、物件分類（辨識）等
- 有方法單標籤分類，它有兩種方法二元分類和多類分類。
- 有方法多標籤分類。
*備忘錄：
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二元分類可以將整個影像、影片等從兩個類別（標籤）分類為單一類別（標籤）。
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多類別分類可以將整個影像、影片等從兩個以上的類別（標籤）分類為單一類別（標籤）。
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多標籤分類可以將整個影像、影片等從兩個以上的類別（標籤）分類為多個類別（標籤）。
(2) 在地化:
- 可以用邊界框定位影像、影片等中的多個物件和感興趣的區域。
- 可以更具體地稱為圖像本地化和視頻本地化、對象本地化等
(3) 偵測:
- 可以使用類別（標籤）和邊界框對圖像、視訊等中的物件和感興趣的區域進行本地化和分類。
- 是物件定位和分類（辨識）的組合。
- 可以更具體地稱為影像偵測、影片偵測、物件偵測等
(4) 分割:
- 可以更精確地進行物件偵測，用顏色區分東西和東西：
*備註：
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東西是不可數的事物（類），例如天空、海洋、福雷斯特、道路、草地、風景等
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事物是可數事物（類），例如車、樹、人、動物、花等。
- 更具體可以稱為影像分割和視訊分割、物件分割等
- 有流行的方法語意分割、實例分割和全景分割：
*備註：
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語意分割擅長區分事物，但不擅長區分事物。
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實例分割擅長區分事物，但不擅長區分事物。
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全景分割:
- 擅長區分東西和東西。
- 是語意分割和實例分割的組合。
以上是什麼是電腦視覺？ (1)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
