如何使用 Pandas 有效率地從大型 Excel 檔案載入特定工作表？

使用Pandas 有效率地從工作簿載入特定工作表

Pandas 的pd.read_excel() 函式是讀取Excel 工作簿強大工具。但是，在處理包含多個工作表的大檔案時，載入整個工作簿可能會效率低下，尤其是當您只需要幾個特定工作表中的資料時。

使用pd.read_excel( 了解載入過程) )

在特定工作表上使用pd.read_excel() 時，似乎整個工作簿都已載入記憶體中。這是因為 pandas 內部使用 ExcelFile 物件來表示工作簿。 ExcelFile 物件在初始化期間解析整個文件，無論指定哪個工作表。

高效載入特定工作表

要最佳化載入過程，請考慮使用 pd直接.ExcelFile物件。透過使用工作簿路徑實例化 ExcelFile 對象，您可以存取特定工作表，而無需重新載入整個檔案。

例如：

此方法在建立過程中只會載入整個工作簿一次ExcelFile 物件的。後續呼叫 pd.read_excel() 將從指定工作表中檢索數據，而不會產生重新載入檔案的開銷。

載入多個工作表

此外，您可以向 pd.read_excel() 指定工作表名稱或索引清單同時載入多個工作表。這將傳回一個字典，其中鍵是工作表名稱或索引，值是相應的資料框。

例如：

載入所有工作表

如果需要載入工作簿中的所有工作表，請將sheet_name參數設為無：

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