Pandas 中的 `groupby().count()` 和 `groupby().size()` 有什麼不同？-Python教學-PHP中文網

Pandas 中的 `groupby().count()` 和 `groupby().size()` 有什麼不同？

Linda Hamilton

發布： 2024-11-28 17:38:11

原創

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What's the Difference Between `groupby().count()` and `groupby().size()` in Pandas?

理解Pandas 中大小和計數的區別

Pandas 是一個強大的用於數據操作和分析的Python 庫，提供靈活的操作，例如按類別對資料進行分組。在處理分組資料時，理解 count 和 size 方法之間的差異至關重要。

問題：Pandas 中 groupby("x").count 與 groupby("x").size 的差別？ size 是否僅排除空值？

答案：

count 和size 之間的差異在於它們對NaN 值的處理：

範例：

考慮以下熊貓DataFrame:

df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,2,2,2], 'b':[1,2,3,4,np.NaN,4], 'c':np.random.randn(6)})

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評估以 'a' 分組的 'b'列的計數和大小方法：

print(df.groupby(['a'])['b'].count())
print(df.groupby(['a'])['b'].size())

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輸出：

a
0    2
1    1
2    2
Name: b, dtype: int64

a
0    2
1    1
2    3
dtype: int64

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很明顯，count 方法排除了第4 組中的NaN 值（其中' a' 是2)，而size方法則包含它。

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