如何從 Pandas 日期時間系列中僅提取日期組件？

使用pandas 解析日期：僅保留日期組件

使用pandas.to_datetime 解析日期時，pandas 預設為表示為datetime64 [nsdatetime64 [nsdatetime64 [nsdatetime64 [nsdatetime ]，即使日期僅限每日。這可能會導致在將資料寫入 CSV 時意外附加「00:00:00」。

轉換為datetime.date 或datetime64[D]

至將日期轉換為datetime.date 或datetime64[D]，有一些選項：

• 循環元素：使用dt.to_datetime().date() 手動轉換每個元素是可能的，但對於大型資料集來說速度很慢。
• 使用.dt 屬性：從Pandas 版本0.15.0 開始，您可以使用.dt 屬性僅訪問日期組件：

df['just_date'] = df['dates'].dt.date

這將傳回具有物件dtype 的datetime.date 物件。

• 標準化： 要保持dtype 為datetime64，您可以規範化日期：

df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()

這會將時間部分設定為午夜(00 :00:00)，但顯示幕仍將僅顯示日期值。

精準度規格：

pandas.to_datetime 尚不支援精準度規格。但是，上述方法提供了獲取所需日期表示的替代方法。

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