最佳化MySQL 資料儲存以實現高精確度的緯度/經度
在地理空間資料管理領域，精確表示緯度和經度是對於準確的地圖計算至關重要。本問題探討了適當的 MySQL 資料類型來儲存擴展至小數點後八位的緯度/經度值。
Google 文件建議的 FLOAT(10, 6) 提供了六位小數的精度，未達到所需的精度八。為了解決這個問題，請考慮使用 FLOAT(10, 8)，提供必要的精確度。
但是，還有一個更適合地理空間資料儲存的選項：MySQL 的空間資料類型。 Point 是一種單值類型，專門用於表示地理座標。它自動處理空間索引和計算的複雜性。
將 Point 與 MySQL 結合使用的範例：
CREATE TABLE `buildings` ( `coordinate` POINT NOT NULL, SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`) ) ENGINE=InnoDB; INSERT INTO `buildings` (`coordinate`) VALUES (POINT(40.71727401 -74.00898606));
透過使用 Point，MySQL 可確保精確、高效的空間索引和最佳化的地圖計算.
以上是儲存高精度緯度/經度資料的最佳 MySQL 資料類型是什麼？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
