透過 RAG 系統使科特迪瓦勞動法易於理解

這是與 pgai 和 Ollama 一起提交的開源人工智慧挑戰賽

我建造了什麼

我使用檢索增強生成（RAG）系統開發了一個人工智慧驅動的應用程序，以提高科特迪瓦勞動法的可訪問性。這份法律文件長達 500 多頁，通常很複雜，對大眾來說理解起來很困難。我的解決方案使您可以更輕鬆地快速找到相關資訊並重新編寫內容以提高理解。這個計畫源自於我自己在理解《勞動法》時遇到的困難以及我為每個人提供實用且易於使用的解決方案的願望。

該應用程式利用強大的開源工具進行向量管理和文字生成，包括 pgvector 使得實現適合大型文字語料庫的 RAG 系統成為可能。我的目標是讓科特迪瓦立法更容易理解，節省使用者寶貴的時間，並增強那些接觸密集法律文本的人的體驗。

示範

使用的工具

為了建構這個 RAG 系統，我使用了幾個特定的開源工具：

• pgvector：用於儲存和管理勞動法文本的向量。這樣可以根據使用者的查詢快速存取相關段落。
• streamlit 用於聊天應用程式

最後的想法

開發這個應用程式是一次豐富的經驗。我不僅對開源病媒管理工具有了更深入的了解，而且還探索瞭如何利用人工智慧來民主化複雜法律資訊的存取。我希望這個計畫將有助於更好地理解科特迪瓦勞動法，並啟發其他法律文件的類似解決方案。

此專案提交的類別如下：Ollama 的開源模型

以上是透過 RAG 系統使科特迪瓦勞動法易於理解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！