為什麼質數更適合進行hashCode() 計算
在Java 中，質數經常用在hashCode() 方法中類，例如使用Eclipse 產生hashCode() 方法時質數31 的常見用法。這種選擇源自於需要確保雜湊桶之間資料的最佳分佈，即使在具有模式輸入的情況下也是如此。
素數的一個基本屬性是它們均勻分佈資料的傾向，從而在將值映射到雜湊時最大限度地減少衝突桶。當輸入的分佈是隨機且均勻的時，雜湊碼或模數的具體選擇並不重要。然而，當輸入存在可辨別的模式時，例如在處理記憶體位置時，使用質數作為模數可以顯著改善分佈。
考慮所有 32 位元整數都對齊到的範例位址可被 4 整除。下表說明了使用素數模數(7) 與非素數模數(8) 的影響：
| Input | Modulo 8 | Modulo 7 |
|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 |
| 4 | 4 | 4 |
| 8 | 0 | 1 |
| 12 | 4 | 5 |
| 16 | 0 | 2 |
| 20 | 4 | 6 |
| 24 | 0 | 3 |
| 28 | 4 | 0 |
As從表中可以看出，使用素數模的分佈明顯較均勻，且非素數模相比，最大限度地減少了碰撞的可能性。
綜上所述，雖然素數模的選擇並不重要對於隨機且均勻分佈的輸入，在處理模式輸入時變得至關重要。透過利用素數，開發人員可以增強雜湊函數的有效性，確保基於雜湊的資料結構的最佳資料分佈和高效能。
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