如何使用 Python 將 CSV 檔案匯入 SQLite3 資料庫表？

使用 Python 將 CSV 檔案轉換為 SQLite3 資料庫表

使用「.import」指令無法將 CSV 檔案直接匯入 SQLite3 資料庫表。但是，這可以透過以下步驟來實現：

建立資料庫連線

使用sqlite3 模組建立與資料庫的連線（記憶體資料庫或基於檔案的資料庫）資料庫）：

import sqlite3

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()

建立目標表

使用以下命令建立將儲存匯入資料的表「CREATE TABLE」語句，指定列名稱和資料類型：

cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);")

讀取 CSV 檔案

開啟 CSV 檔案並使用 CSV 閱讀器讀取其內容。如果檔案的第一行指定了列名，您可以使用 csv.DictReader 將它們對應到字典：

with open('data.csv', 'r') as fin:
    dr = csv.DictReader(fin)

將 CSV 資料轉換為清單

轉換字典將 CSV讀取器中的行插入元組列表：

to_db = [(i['col1'], i['col2']) for i in dr]

將資料插入表

在遊標物件上使用executemany()方法將元組清單插入目標表中：

cur.executemany("INSERT INTO t (col1, col2) VALUES (?, ?);", to_db)

提交更改

將更改提交到資料庫以使它們持久化：

con.commit()

關閉連接

最後關閉資料庫連接：

con.close()

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