首頁 > 後端開發 > Python教學 > Python 的「timeit」模組如何幫助比較自訂函數的效能?

Python 的「timeit」模組如何幫助比較自訂函數的效能?

Patricia Arquette
發布: 2024-11-28 03:03:09
原創
154 人瀏覽過

How Can Python's `timeit` Module Help Compare the Performance of Custom Functions?

使用 Timeit 測量效能:比較自訂函數的指南

您是否希望確定自訂函數的執行效率? Timeit 是一個功能強大的 Python 模組,提供了一個簡單的方法來比較「insertion_sort」和「tim_sort」等函數的執行時間。

互動式Python 會話

在互動式Python 會話中,您有兩個方便的選項來使用timeit:

  1. IPython Shell: IPython 提供方便的「%timeit」特殊函數,讓您直接在shell內比較效能:
def f(x):
    return x*x

%timeit for x in range(100): f(x)  # Performance results for 'f'
登入後複製
  1. 標準Python 解譯器: 如果您不使用IPython shell,從main 模組匯入你需要的函數,並使用timeit.repeat()函數進行效能比較:
def f(x):
    return x * x

import timeit
timeit.repeat("for x in range(100): f(x)", "from __main__ import f", number=100000)  # Performance results for 'f'
登入後複製

透過使用 timeit,你可以快速且準確地評估自訂功能的效率,並就其實施做出明智的決策。

以上是Python 的「timeit」模組如何幫助比較自訂函數的效能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
作者最新文章
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板