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如何將 Pandas DataFrame 欄位中的連續值分組?

Barbara Streisand
發布: 2024-11-27 20:37:15
原創
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How to Group Consecutive Values in a Pandas DataFrame Column?

將Pandas DataFrame 中的連續值分組

此問題尋求一種將DataFrame 欄位中的連續值分組的解決方案。考慮以下帶有「a」欄位的DataFrame:

   a
0  1
1  1
2 -1
3  1
4 -1
5 -1
登入後複製

目標是將這些值分組到表示連續序列的子清單中,如下所示:

[1, 1]
[-1]
[1]
[-1, -1]
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解決方案使用自訂系列

為了實現這一目標,我們可以利用自訂系列來識別連續的值中斷。以下程式碼示範了這種方法:

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, -1, 1, -1, -1]})
print(df)

# Create a series that identifies consecutive value breaks
breaks = df['a'].ne(df['a'].shift()).cumsum()
print(breaks)

# Group the DataFrame by the breaks series
for i, g in df.groupby(breaks):
    print(i)
    print(g)
    print(g.a.tolist())
登入後複製

輸出顯示所需的連續值分組:

1
   a
0  1
1  1
[1, 1]
2
   a
2 -1
[-1]
3
   a
3  1
[1]
4
   a
4 -1
5 -1
[-1, -1]
登入後複製

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來源:php.cn
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