背景：
在探索演算法及其效能時，最佳化程式碼以提高記憶體效率變得至關重要。要實現這一目標，監控記憶體使用情況至關重要。
Python 記憶體分析：
Python 提供了執行時間分析的 timeit 函數。然而，對於記憶體分析，Python 3.4 引入了tracemalloc 模組。
使用tracemalloc：
使用tracemalloc 分析內存使用情況：
其他方法：
1。後台記憶體監視器線程：
此方法建立一個單獨的線程，在主線程執行程式碼時定期監視記憶體使用情況：
2。使用 /proc/self/statm（僅限 Linux）：
在 Linux 上，/proc/self/statm 檔案提供詳細的記憶體使用統計信息，包括：
以上是如何分析 Python 中的記憶體使用情況？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
