Numpy 中的邏輯_or 函數通常只對兩個陣列進行操作。但是，如果您需要計算兩個以上數組的並集，可以考慮多種方法。
一種方法涉及連結多個邏輯_or 呼叫，如下所示：
x = np.array([True, True, False, False]) y = np.array([True, False, True, False]) z = np.array([False, False, False, False]) result = np.logical_or(np.logical_or(x, y), z) # Union of arrays print(result) # Output: [ True True True False]
另一個方法是使用reduce function:
import numpy as np # Union using reduce result = np.logical_or.reduce((x, y, z)) # Union of arrays print(result) # Output: [ True True True False]
此方法概括了鍊式方法，也可以與多維數組一起使用。
除了上述方法之外，您還可以考慮：
import functools result = functools.reduce(np.logical_or, (x, y, z)) # Union of arrays print(result) # Output: [ True True True False]
result = np.any((x, y, z), axis=0) # Union of arrays print(result) # Output: [ True True True False]
用於邏輯獨佔等操作或(邏輯異或)，NumPy 不提供全部/任意型別功能。
以上是如何對兩個以上的陣列執行 Numpy 的邏輯或？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
