如何在Python中高效率計算列表的平均值？

在 Python 中計算清單的平均值

確定清單的算術平均值或平均值對於統計分析至關重要。在 Python 中，有多種方法可用於此操作。以下是每種方法的詳細探討：

• Python >= 3.8:statistics.fmean

  統計模組提供了浮點數的數值穩定性，確保結果準確。這是 Python 3.8 及更高版本中的首選方法。

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.fmean(xs)  # = 20.11111111111111

  登入後複製

• Python >= 3.4:statistics.mean

  同時仍提供數值浮動穩定性，statistics.mean 比 fmean 慢。對於 Python 3.4 及更高版本，它仍然是一個可行的選項。

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.mean(xs)  # = 20.11111111111111

  登入後複製

• 早期的Python 3 版本：sum(xs) / len(xs)

  此方法使用元素總和除以列表長度來計算平均值。但是，它可能會導致浮點數數值不穩定。

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / len(xs)  # = 20.11111111111111

  登入後複製

• Python 2:

  對於 Python 2，有必要轉換len轉換為浮點型以獲得浮點除法並防止整數除法：

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / float(len(xs))  # = 20.11111111111111

  登入後複製

根據您的Python版本選擇合適的方法，您可以高效地計算Python中列表的精確平均值。

以上是如何在Python中高效率計算列表的平均值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！