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現代 CPU 上的整數計算仍然比浮點計算快嗎?

Susan Sarandon
發布: 2024-11-27 03:10:14
原創
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Are Integer Calculations Still Faster Than Floating-Point Calculations on Modern CPUs?

現代硬體上的浮點與整數計算:速度比較

在性能關鍵型程式設計的世界中,整數計算的想法本質上比浮點運算更快一直是人們廣泛持有的信念。然而,隨著當今 CPU 的效能呈指數級增長,這種假設仍然有效嗎?

整數至上的神話與現實

整數計算,通常與涉及整數的運算相關由於早期電腦設計中缺乏浮點協處理器,傳統上認為速度更快。然而,現代 CPU 具有高度最佳化的浮點執行單元和緩存,使得速度差異可以忽略不計。

準確評估的基準測試

為了驗證這一說法,各種基準測試已經進行了研究。如所提供的響應所示,這樣的基準測試使用 mygettime() 函數來測量執行時間,比較整數和浮點加/減以及乘/除運算的效能。結果很有啟發性:

現代建築的結果

Processor ALU/FPU Operation Time (microseconds)
Intel Xeon X5550 Integer add/sub 1.005460
Intel Xeon X5550 Integer mul/div 3.926543
Intel Xeon X5550 Float add/sub 0.993583
Intel Xeon X5550 Float mul/div 1.821565

如基準測試所示,浮點運算與現代英特爾架構上的整數運算相當,甚至略快。有趣的是,結果顯示整數乘法和除法明顯慢於其他運算。

影響速度的因素

需要注意的是,硬體架構、編譯器最佳化和指令依賴性都會影響操作速度。在可以同時執行多條指令的管線設計中,每個核心的可用 ALU 和 FPU 數量在平行操作執行中起著至關重要的作用。

選擇正確的方法

雖然浮點與整數計算的確切速度可能會根據特定因素而有所不同,但很明顯,整數優越性的假設已經過時了。選擇整數和浮點運算應根據問題的本質和精確度要求。

對於精度要求較高的數值計算,優先選擇浮點運算,而整數運算仍然適用對於基於整數的問題或精度不太重要的情況。

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來源:php.cn
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