使用Python 和NumPy 簡化移動平均計算
計算資料序列的移動平均值或滾動平均值對於平滑雜訊和平滑雜訊至關重要。識別趨勢。雖然 NumPy/SciPy 缺乏專用的移動平均函數，但手動實現它卻非常簡單。
使用NumPy 最簡單的實作
使用NumPy 的cumsum 函數，一個簡單的非加權函數移動平均可以高效實現：
def moving_average(a, n=3):
ret = np.cumsum(a, dtype=float)
ret[n:] = ret[n:] - ret[:-n]
return ret[n - 1:] / n包含在電池中與實施
缺乏內建移動平均函數考慮到 NumPy/SciPy 的普遍存在，它可能看起來很奇怪。然而，這有幾個潛在的原因：以上是為什麼 NumPy 沒有內建移動平均函數？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
