如何在處理 Unicode 編碼錯誤時將 Pandas DataFrame 匯出到製表符分隔的 CSV 檔案？

解決Unicode 編碼錯誤並將DataFrame 匯出為製表符分隔的CSV

將pandas DataFrame 寫入CSV 檔案時，使用者可能會遇到UnicodeEncodeError如果資料包含非ASCII 字符，則例外。這是因為 pandas 的 to_csv 方法使用的預設編碼是 ASCII。

克服 Unicode 編碼錯誤

要正確編碼字元並避免 UnicodeEncodeError，請將編碼指定為使用編碼參數來使用。 UTF-8 編碼可用於不在ASCII 範圍內的字元：

df.to_csv('out.csv', encoding='utf-8')

輸出為製表符分隔的CSV

雖然pandas 不提供用於導出製表符分隔的CSV 檔案的特定to-tab 方法，使用者可以使用sep參數來分隔輸出to_csv:

df.to_csv('out.csv', sep='\t')

其他注意事項

除了解決Unicode 編碼錯誤和分隔輸出之外，使用者可能還有其他CSV 匯出首選項：

• 刪除索引：預設情況下， pandas在寫入 CSV 時包含索引。若要排除索引，請設定index=False：

df.to_csv('out.csv', sep='\t', index=False)

• 新增標頭： 預設情況下，不包含標頭。若要新增標頭，請設定 header=True:

df.to_csv('out.csv', sep='\t', header=True)

以上是如何在處理 Unicode 編碼錯誤時將 Pandas DataFrame 匯出到製表符分隔的 CSV 檔案？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！