「到目前為止，人工智慧最大的危險是人們過早地認為他們理解它。」— 埃利澤·尤德科夫斯基
如果您開始從事人工智慧，那麼您很幸運，因為以下原因：
既然你決定開始人工智慧職涯，你會發現人工智慧可以融合到任何領域，如金融、健康、機器人、國防、航空航太等。人工智慧學生有無限的職業生涯開始機會。唯一的限制是你需要開始努力。
人工智慧領域有許多角色，分別是人工智慧工程、機器學習工程、研究科學家、資料科學家等。要獲得這些角色的工作，你需要開始公開學習，這是開始學習的第一步。此步驟是可選的，但強烈建議。您可以閱讀這篇關於如何公開學習的部落格。
下一步是學習數學。不要避免這一步，因為這是了解人工智慧背後發生的事情的基本步驟。您無需學習所有概念，只需了解什麼是什麼以及這些概念在哪裡使用即可。您需要學習的數學科目是：
以上兩個步驟只是熱身，現在您需要開始使用程式語言進行編碼。大多數人工智慧社群使用Python，還有其他程式語言，例如Julia，它與Python類似，但比Python、R用於統計分析和資料視覺化更快。只需嘗試利用資料結構和演算法 (DSA) 以及物件導向程式系統 (OOPS) 概念來學習一門程式語言即可。
在程式設計上變得強大後，開始使用 numpy、pandas 等軟體包進行資料處理，使用 scikit-learn 進行機器學習概念，使用 pytorch 或 tensorflow 進行深度學習概念。請注意，有許多可用的深度學習庫，我建議您使用 fastai 庫並從這個快速人工智慧深度學習課程中學習概念。
至此，你已經具備了AI領域的基礎知識。現在您需要開始與您感興趣的角色相關的工作。在學習的同時參加 Kaggle 競賽、Dev Post Hackathons 等知識競賽。
願您的人工智慧之旅真正非凡！如果您喜歡這篇文章並有任何建議或想法，請在評論中分享！
以上是如果您剛開始涉足人工智慧領域...的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
