在Python 中最佳化HTTP 要求
在Python 中快速發送大量HTTP 請求的需求經常出現，尤其是在處理大型資料集時。然而，在 Python 的各種並發和執行緒選項中選擇最有效的方法可能具有挑戰性。一個可行的解決方案在於利用簡單而有效的方法。
高效的 HTTP 請求實作
以下程式碼範例了 Python中的高效實作（2.6相容性）：
import urlparse
from threading import Thread
import httplib, sys
from Queue import Queue
concurrent = 200
def doWork():
while True:
url = q.get()
status, url = getStatus(url)
doSomethingWithResult(status, url)
q.task_done()
def getStatus(ourl):
try:
url = urlparse(ourl)
conn = httplib.HTTPConnection(url.netloc)
conn.request("HEAD", url.path)
res = conn.getresponse()
return res.status, ourl
except:
return "error", ourl
def doSomethingWithResult(status, url):
print status, url
q = Queue(concurrent * 2)
for i in range(concurrent):
t = Thread(target=doWork)
t.daemon = True
t.start()
try:
for url in open('urllist.txt'):
q.put(url.strip())
q.join()
except KeyboardInterrupt:
sys.exit(1)說明
這種最佳化的解決方案優於傳統方法，採用了平衡資源使用和任務執行速度的簡化方法。
以上是如何在 Python 中優化 HTTP 請求以實現高效的資料處理？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
