您的CPU 支援AVX 和AVX2：當TensorFlow 抱怨時該怎麼辦
您在使用TensorFlow 時可能遇到此警告訊息：
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
了解警告
現代CPU 提供稱為擴充的效能增強指令，例如AVX（進階向量擴充）。 AVX 包括 FMA（融合乘法累加）運算，可顯著加快機器學習中常見的線性代數運算。此警告表示您的 CPU 確實支援 AVX，但 TensorFlow 未配置為使用它。
為什麼預設不使用 AVX？
TensorFlow 的預設分佈是建置時不支援這些擴展，以確保與各種 CPU 的兼容性。此外，在機器學習訓練方面，GPU 的效能通常優於 CPU，因此預設建置專注於 GPU 相容性。
解決問題
使用GPU：
如果您有GPU，TensorFlow 將自動優先處理計算操作密集型，從而降低CPU 的AVX 支援的相關性。若要抑制警告，請設定：
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
沒有GPU：
要充分利用CPU 的潛力，請考慮使用AVX、AVX2、如果您的CPU 支援，則啟用FMA。雖然建置過程很複雜（涉及 bazel 建置系統），但它應該消除警告並增強 TensorFlow 在 CPU 上的效能。
以上是TensorFlow AVX/AVX2 警告：如何利用 CPU 指令來獲得更好的效能？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
