如何找到一維 Numpy 數組中的局部最大值和最小值？

使用Numpy 定位一維數組中的局部最大值和最小值

識別一維numpy 數組中的局部最大值和最小值是各種應用程式中的常見任務。雖然檢查相鄰元素是一種直觀的方法，但 Numpy 提供了更全面、更可靠的解決方案。

Numpy 的 argrelextrema 函數

在 SciPy 0.11 及更高版本中，argrelextrema 函數可以有效地找到一維 numpy 數組中的局部最大值和最小值。它需要兩個參數：

1. 陣列：輸入 numpy 陣列。
2. 比較器：指定辨識標準的比較函數（例如，np.greater 或 np.less）

用法：

要找局部最大值，請使用：

argrelextrema(x, np.greater)

要找出局部最小值，使用：

argrelextrema(x, np.less)

輸出

argrelextrema函數傳回一個元組，其中包含與極值對應的一維索引數組。這些索引可用於存取局部最大值或最小值的值。

範例：

考慮以下numpy 陣列：

x = np.random.random(12)

找出局部最大值的索引和最小值：

max_indices = argrelextrema(x, np.greater)[0]
min_indices = argrelextrema(x, np.less)[0]

找出局部最大值的索引和最小值：

max_values = x[max_indices]
min_values = x[min_indices]

找出局部最大值的索引和最小值：

以上是如何找到一維 Numpy 數組中的局部最大值和最小值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！