Hive 中的增量更新：高效方法
由於效能問題，在Hive 中維護一個大型主表並定期載入增量更新是一個挑戰。雖然 Hive 支援更新操作，但直接刪除可能效率低下。以下是處理這種情況的一些有效策略：
帶有OVERWRITE 的完全外連接(FOJ)
FOJ 允許您合併兩個表中的數據，包括以下行：僅存在於其中之一。透過將增量更新表與主表連接，您可以覆寫現有行並插入新行：
INSERT OVERWRITE target_data [partition()] SELECT CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.PK ELSE t.PK END AS PK, CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL1 ELSE t.COL1 END AS COL1, ... CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL_N ELSE t.COL_N END AS COL_N FROM target_data t FULL JOIN increment_data i ON (t.PK = i.PK);
UNION ALL with row_number()
或者，您可以使用UNION ALL 操作後跟row_number() 來比FOJ 更有效地實現增量更新：
INSERT INTO target_data SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PK ORDER BY ID) AS row_num FROM (SELECT * FROM target_data UNION ALL SELECT * FROM increment_data) AS t;
這種方法為每個記錄分配唯一的行號。具有相同 PK 但不同行號的行表示增量更新。
最佳化技巧
以上是如何有效率更新大型Hive表增量資料？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
