Pandas 列存取：點符號與方括號 – 何時使用哪一個？

屬性存取：Pandas 中的點與方括號

在 Pandas 中，可以透過屬性存取（點表示法）和方括號來存取列。雖然兩種方法產生相同的結果，但需要考慮一些細微的差異。

考慮以下範例：

import pandas

d = {'col1': 2, 'col2': 2.5}
df = pandas.DataFrame(data=d, index=[0])

print(df['col2'])
print(df.col2)

兩種方法回傳相同的結果：

2.5

點表示法：屬性存取

df. col2 使用屬性存取功能。它直接暴露列名對應的屬性。這是一個方便的簡寫，在功能上等同於：

df.__getitem__('col2')

方括號：列索引

df['col2'] 使用方括號索引。這種方法更加靈活，並且允許進行屬性存取之外的各種操作。例如，您可以索引多個欄位：

df[['col1', 'col2']]

屬性存取的注意事項

雖然屬性存取很方便，但它有一些限制：

• 禁止新增列：屬性存取不允許向DataFrame 新增欄位（例如， df.new_col = x 不起作用）。
• 命名空間列名稱：對於具有空格或整數名稱的列（例如df.'col 1' 或df.2），屬性存取失敗.

在這種情況下，建議使用方括號索引以確保正確功能。

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