「docker stats」和「Go Tool Pprof」之間的記憶體差異
在調查Go 中可疑的記憶體洩漏時，一名開發人員觀察到「docker stats」報告的記憶體使用情況與「Go Tool Pprof」所獲得的結果之間存在差異。
Docker Stats:
'docker stats' 顯示容器 cgroup 的記憶體使用統計資料。它包括已用記憶體和分配用於快取的記憶體（頁面快取和 RES）。因此，報告的記憶體使用情況可能無法反映應用程式正在使用的確切記憶體量。
'Go Tool Pprof':
'Go Tool Pprof ' 提供有關正在運行的應用程式的記憶體堆的詳細資訊。它顯示已分配和正在使用的記憶體量，不包括頁面快取和 RES。
差異的可能解釋：
報告的「已使用記憶體」指標「docker stats」包含快取數據，而「Go Tool Pprof」僅顯示應用程式直接使用的記憶體。因此，「docker stats」報告的記憶體使用量明顯增加實際上可能是由於快取行為造成的。
記憶體限制設定：
透過設定「docker-compose.yml」中容器的記憶體限制，開發人員可以控制應用程式可以使用的最大記憶體量。這有助於防止容器超出其記憶體分配並可能導致 OOM（記憶體不足）錯誤。若要設定記憶體限制，請將以下行加入「docker-compose.yml」中的服務配置：
mem_limit: 32m
結論：
之間的差異「docker stats」和「Go Tool Pprof」報告的記憶體使用情況可能是由於測量的指標不同所致。 「Go Tool Pprof」提供了應用程式實際使用的記憶體的更準確表示，而「docker stats」也包括快取的資料。透過在 docker-compose.yml 中設定記憶體限制，開發人員可以控制容器的記憶體使用情況並限制遇到 OOM 錯誤的機會。
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