如何取得 TensorFlow 中張量的值？

在 TensorFlow 中取得張量值

理解儲存在 Tensor 物件中的值在 TensorFlow 中至關重要。雖然您提供的程式碼片段建立並列印張量乘積，但終端輸出僅顯示對張量物件本身的參考。

最簡單的方法：會話評估

The存取 Tensor 實際值的直接方法是利用 Session.run() 方法。或者，您可以在預設會話中使用 Tensor.eval()，如下所示：

import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],
                      [2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)

with tf.Session() as sess:
    print(product.eval())

這種方法簡化了評估過程，讓您可以直接確定 Tensor 的值。

延遲執行與會話管理

TensorFlow 1.x 遵循延遲執行範例，無需立即求值即可高效建構複雜表達式。這允許後端最佳化執行，利用並行處理並利用 GPU（如果可用）。

為了進一步簡化評估過程，TensorFlow 提供了 tf.InteractiveSession 類別。此類別會在程式啟動時自動啟動會話，簡化對 shell 或 IPython 筆記本等互動式環境的 Tensor.eval() 呼叫。

其他方法

或者，您可以使用 tf.print() 顯示張量的值，而無需明確檢索它。但是，此方法需要透過 Session.run() 方法或控制依賴規範明確執行。

對於具有可高效計算值的常數 Tensors，tf.get_static_value() 可以擷取常數值。

以上是如何取得 TensorFlow 中張量的值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！