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深入了解 Java 地圖:所有開發人員的終極指南

Barbara Streisand
發布: 2024-11-16 10:47:02
原創
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A Deep Dive into Java Maps: The Ultimate Guide for All Developers

地圖。它們可能沒有隱藏的寶藏或在您尋找黃金時標記“X”點,但它們是 Java 開發中的寶庫。無論您是新手開發人員還是鍵盤沾滿咖啡色的經驗豐富的建築師,了解地圖都將提升您的編碼水平。讓我們踏上史詩般的旅程,探索 Java 地圖的每個角落。

1. 什麼是地圖?

簡單來說,Map 是一種儲存鍵值對的資料結構。把它想像成一本現實世界的字典:你有一個單字(鍵)及其意義(值)。 Map 中的每個鍵必須是唯一的,但值可以重複。

常見用例:

  • 快取:儲存結果以避免重複計算。

  • 資料庫索引:透過主鍵快速存取資料。

  • 設定:將設定和首選項儲存為鍵值對。

  • 計數頻率:計算元素的出現次數(例如詞頻)。

2. 地圖的目的

地圖在需要快速尋找、插入和更新的場景中大放異彩。它們用於對唯一標識符(鍵)與特定實體(值)關聯的關係進行建模。

3. Java 中的地圖類型

Java提供了多種Map來滿足不同的需求:
3.1 哈希映射

  • 實作 :使用雜湊表 .

  • 效能:取得和放置操作的平均時間為 O(1)。

  • 特性:無序,允許一個空鍵和多個空值。

  • 記憶體佈局 :鍵儲存在桶數組中;每個桶都是一個鍊錶或一棵樹(如果碰撞超過閾值)。 3.2 LinkedHashMap

  • 實作 :用鍊錶擴充 HashMap 來維持 插入順序 .

  • 用例:當需要保留條目的順序時(例如,LRU 快取)。

  • 效能:由於鍊錶開銷,略低於 HashMap。 3.3 樹狀圖

  • 實現:使用紅黑樹(一種平衡二元搜尋樹)。

  • 效能:取得、放置和刪除操作的 O(log n)。

  • 特徵:依照鍵的自然順序或自訂比較器排序。 3.4 哈希表

  • 古代歷史警報:Java 早期的遺物,同步且線程安全,但性能損失很大。

  • 特徵:不允許空鍵或值。
    3.5 ConcurrentHashMap

  • 線程安全英雄:專為並發訪問而設計,無需鎖定整個地圖。

  • 實作:使用基於段的鎖定機制。

  • 效能:在同時讀取寫入存取下提供高吞吐量。

4. 地圖的內部運作原理

4.1 深入了解 HashMap

  • 雜湊 :將鍵傳遞給雜湊函數,函數傳回數組(桶)內的索引。

  • 衝突解決 :當多個鍵產生相同的雜湊索引時:

    • Java 8 之前:透過鍊錶管理衝突。
    • Java 8 :當衝突超過閾值(通常為 8)時,使用平衡樹結構(紅黑樹)。 雜湊函數範例
int hash = key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16);
int index = hash & (n - 1); // n is the size of the array (usually a power of 2)
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4.2 TreeMap 內部結構

  • 紅黑樹:自平衡樹確保從根部到葉子最長的路徑不超過最短路徑的兩倍。

  • 排序:依自然順序或基於比較器自動對鍵進行排序。
    4.3 ConcurrentHashMap 機轉

  • 桶鎖:在不同的段上使用細粒度的鎖來提高並發性。

  • 記憶體效率:利用陣列和連結節點的組合。

5.Map中的方法(附範例)

讓我們透過簡單的程式碼片段來了解最常用的方法:
5.1 put(K鍵,V值)
插入或更新鍵值對。

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("Alice", 30);
map.put("Bob", 25);
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5.2 get(物件鍵)
檢索與鍵關聯的值。

int age = map.get("Alice"); // 30
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5.3 containsKey(物件鍵)
檢查地圖是否包含特定鍵。

boolean exists = map.containsKey("Bob"); // true
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5.4 刪除(物件鍵)
刪除特定鍵的映射。

map.remove("Bob");
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5.5 EntrySet()、keySet()、values()
迭代條目、鍵或值。

for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
    System.out.println(entry.getKey() + " = " + entry.getValue());
}
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6. 記憶體排列與儲存桶機制

HashMap 是圍繞著桶(陣列)建構的。每個儲存桶都指向:

  • 單一條目物體(無碰撞)。

  • 鍊錶/樹狀結構(存在碰撞)。

哈希衝突範例:

如果 key1 和 key2 具有相同的雜湊值,則它們會進入同一個儲存桶:

  • Java 8 之前:連結清單。

  • Java 8 :當桶中的元素數量超過閾值時轉換為樹。
    視覺表現 :

int hash = key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16);
int index = hash & (n - 1); // n is the size of the array (usually a power of 2)
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7. 基於地圖的問題的技巧和技術

7.1 元素計數(頻率圖)

常用於詞頻計數器或字串中的字元計數等演算法。

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("Alice", 30);
map.put("Bob", 25);
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7.2 找出第一個不重複的字符

int age = map.get("Alice"); // 30
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8. 地圖演算法挑戰

何時使用地圖 :

  • 尋找繁重的任務:如果您需要 O(1) 時間複雜度。

  • 計數和頻率問題:在競爭性程式設計中常見。

  • 快取與記憶:映射可用於快取動態程式的結果。

範例問題:二和

給定一個整數數組,傳回加起來達到特定目標的兩個數字的索引。

boolean exists = map.containsKey("Bob"); // true
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9. 高級技巧和最佳實踐

9.1 避免不必要的拳擊

使用 Integer 作為鍵時,請記住 Java 快取從 -128 到 127 的整數。超出該範圍,鍵可能會以不同的方式裝箱,從而導致效率低下。

9.2 自訂哈希函數

為了進行效能調整,請仔細重寫 hashCode():

map.remove("Bob");
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9.3 不可變的鍵

使用可變物件作為鍵是不好的做法。如果關鍵物件發生變化,則可能無法檢索。

10. 辨識地圖友善問題

  • 鍵值關係:如果問題存在一個項目對應到另一個項目的關係。

  • 重複計數:偵測重複元素。

  • 快速資料擷取:當需要 O(1) 尋找時。

結論

映射是 Java 中最通用、最強大的資料結構之一。無論是用於通用用途的 HashMap、用於排序資料的 TreeMap,還是用於並發的 ConcurrentHashMap,了解使用哪一個以及它們如何操作將幫助您編寫更好、更有效率的程式碼。
因此,下次有人問您有關地圖的問題時,您可以微笑著喝咖啡,然後告訴他們,「您想讓我從哪裡開始?」


以上是深入了解 Java 地圖:所有開發人員的終極指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:dev.to
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