如何可靠地檢查 Pandas 列中的值是否存在？

確定 Pandas 欄位中是否存在值

判斷 Pandas 欄位中是否存在特定值可能是一項常見任務。然而，有必要了解為此目的使用邏輯運算符的細微差別。

如果即使值 43 不存在，df['id'] 中的 x 也傳回 True，這是因為運算子正在檢查 x 是否存在在系列 df['id'] 的索引中。在 Series 中，索引通常由行標籤或鍵組成，而不是值本身。因此，在系列上使用 in 只會指示 x 是否與索引值相符。

要驗證實際列資料中是否存在某個值，您有多種選擇：

• 檢查唯一值：您可以利用unique() 方法來取得列中存在的唯一值的陣列。隨後，使用 in 運算子檢查所需的值是否在此數組中。
• 轉換為集合： 使用 set() 函數從列值建立集合。集合是唯一元素的無序集合。檢查該值是否存在於該集合中將確認其在列中的存在。
• 在列值上使用：雖然這可能看起來違反直覺，但可以直接在列上執行檢查列值。使用 s.values 存取值，然後使用 in 運算子來確定該值是否存在。

透過使用這些技術，您可以準確評估 Pandas 列中是否存在特定值並避免僅在系列索引上使用 in 時會出現混亂。

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