如何計算 Java 中的字串相似度以進行自動資料比較？

在Java 中計算字串相似度以進行自動資料比較

在各種場景中，我們都會遇到需要比較字符串以確定其相似度的情況。這在資料驗證、記錄匹配和文字分析等任務中特別有用。 Java 提供了多種方法和技術來測量字串相似度。

一個常見的方法是計算兩個字串之間的編輯距離。編輯距離表示將一個字串轉換為另一個字串所需的最小編輯（插入、刪除或替換）次數。編輯距離越低，字串之間的相似度越高。

要使用編輯距離計算相似度，我們可以定義一個方法如下：

public static double similarity(String s1, String s2) {
    int distance = LevenshteinUtils.getLevenshteinDistance(s1, s2);
    return 1 - (double) distance / Math.max(s1.length(), s2.length());
}

該方法計算透過從1 減去編輯距離並根據較長字串的長度對其進行標準化來實現相似性。傳回值的範圍從 0（完全不同）到 1（相同）。

另一種方法涉及使用專門的函式庫，例如 Apache Commons Text 或 StringMetric。這些函式庫提供了各種相似度量，例如 Jaro-Winkler 距離或 Jaccard 指數。

例如，使用Apache Commons Text，我們可以如下計算相似度：

import org.apache.commons.text.similarity.JaroWinklerSimilarity;

public static double similarity(String s1, String s2) {
    JaroWinklerSimilarity jaroWinkler = new JaroWinklerSimilarity();
    return jaroWinkler.apply(s1, s2);
}

無論採用哪種方法，這些技術都使我們能夠比較字串並確定它們的相似性，這對於自動化資料分析和增強資料完整性非常有價值。

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