使用 OpenCV 時，存取特定像素的通道值對於影像處理任務至關重要。本文解決了一個常見問題：「如何取得特定像素的通道值？」
假設Mat 物件foo 表示的圖像是常用的8 位元每個通道(CV_8UC3) 格式，取得通道值需要以下內容步驟：
for(int i = 0; i < foo.rows; i++)
{
for(int j = 0; j < foo.cols; j++)
{
Vec3b bgrPixel = foo.at<Vec3b>(i, j);
// Process B, G, and R values here...
}
}在此程式碼中，Vec3b 表示一個3 通道向量，其中每個通道對應於藍色、綠色和紅色( BGR) 值。
效能最佳化：
出於效能原因，直接存取資料緩衝區可能是首選：
uint8_t* pixelPtr = (uint8_t*)foo.data;
int cn = foo.channels();
Scalar_<uint8_t> bgrPixel;
for(int i = 0; i < foo.rows; i++)
{
for(int j = 0; j < foo.cols; j++)
{
bgrPixel.val[0] = pixelPtr[i*foo.cols*cn + j*cn + 0]; // B
bgrPixel.val[1] = pixelPtr[i*foo.cols*cn + j*cn + 1]; // G
bgrPixel.val[2] = pixelPtr[i*foo.cols*cn + j*cn + 2]; // R
// Process B, G, and R values here...
}
}或者，可以使用基於行的存取：
int cn = foo.channels();
Scalar_<uint8_t> bgrPixel;
for(int i = 0; i < foo.rows; i++)
{
uint8_t* rowPtr = foo.row(i);
for(int j = 0; j < foo.cols; j++)
{
bgrPixel.val[0] = rowPtr[j*cn + 0]; // B
bgrPixel.val[1] = rowPtr[j*cn + 1]; // G
bgrPixel.val[2] = rowPtr[j*cn + 2]; // R
// Process B, G, and R values here...
}
}透過遵循這些方法，您可以有效地檢索各種影像處理任務的各個像素的通道值在OpenCV 中。
以上是如何存取 OpenCV Mat 影像中特定像素的通道值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
