刪除Pandas 中的連續重複項
雖然Pandas 的drop_duplicates() 方法可以有效消除所有重複值，但它無法辨識連續值出現的值。為了解決這個限制，有一些有效的方法可以選擇性地僅刪除連續的重複項。
一種方法使用移位函數將目前值與前一個值進行比較：
a.loc[a.shift() != a]
此邏輯傳回一個遮罩，其中連續重複項的特徵為 False 值。然後 loc 方法僅選擇具有 True 值的行，從而有效地刪除連續的重複項。
另一種方法是利用 diff函數來偵測變更：
a.loc[a.diff() != 0]
但是，這種方法效率較低對於大型資料集，由於與微分相關的開銷
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值得注意的是，預設的移位週期為1，因此shift()和shift(1)產生等效的結果：
a.loc[a.shift(1) != a]
這可確保第一個連續值被正確識別為重複值。
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