Pulsetracker 是一款功能強大、可擴展、靈活的位置追蹤解決方案,適合尋求即時更新而無需綁定專有客戶端 SDK 的開發人員。透過 Pulsetracker,您可以使用 WebSocket 或 API 自由地將位置資料整合到您自己的後端系統中,從而利用電池高效技術處理即時追蹤。
本指南將引導您設定 Python 用戶端(偵聽器)以連接到 Pulsetracker 後端並偵聽位置更新。
PulseTracker 入門
Pulsetracker 的後端能夠每秒處理數千次位置更改,並允許您決定如何處理和儲存這些更新。
對於想要保持對資料和整合設定的控制的開發人員來說,這種靈活性是一個主要優勢。
在這裡,我們將使用偵聽特定裝置位置更新的 Python 腳本連接到 Pulsetracker 即時更新服務(基本上是推播伺服器)。
設定 Python 客戶端
下面是一個簡單的 Python 用戶端的程式碼,它連接到 PulseTracker Pusher 伺服器、訂閱位置更新通道並處理即時位置更新。
要執行 Python 客戶端,您需要:
您可以使用 pip 安裝 pysher:
pip install pysher
這是Python客戶端程式碼,後面有詳細解釋:
#!/usr/bin/env python import sys import pysher import time # Define global variable for Pusher client global pusher # Callback function to process location updates def channel_callback(data): print("Channel Callback: %s" % data) # Todo: Pass the update to your queue server or to your database ... # Handler for connection establishment def connect_handler(data): channel = pusher.subscribe("private-apps.YOUR_APP_KEY") channel.bind('App\Events\DeviceLocationUpdated', channel_callback) if __name__ == '__main__': # Set your app key and auth endpoint here appkey = "YOUR_APP_KEY" auth_endpoint = "https://www.pulsestracker.com/api/broadcasting/auth" # Initialize Pusher client with custom host and authentication pusher = pysher.Pusher( key=appkey, auth_endpoint_headers={ "Authorization" : "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" }, auth_endpoint=auth_endpoint, custom_host="pusher.pulsestracker.com", secure=True, ) pusher.connection.ping_interval = 30 pusher.connect() # Bind the connection handler pusher.connection.bind('pusher:connection_established', connect_handler) while True: time.sleep(1)
導入與設定:
定義channel_callback函數:
設定 connect_handler:
初始化 Pusher 客戶端:
開始連線:
循環以保持客戶端運作:
客戶端運行時,它將接收來自 PulseTracker 的即時位置更新。您可以進一步修改此腳本為:
結果
結論
Pulsetracker 為開發人員提供了有效的解決方案來管理即時位置追蹤並將其整合到自己的系統中。借助此 Python 用戶端,您可以無縫接收和處理位置更新,使您能夠建立自訂的高效能基於位置的應用程序,而無需鎖定到特定的客戶端 SDK 或後端解決方案。
祝您使用 Pulsetracker 追蹤愉快!
以上是監聽後端脈衝追蹤器的即時位置更新的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!