管理需要定期更新的龐大Hive 表時，尋找高效的方法至關重要。 Hive 最近的增強功能包括更新/插入/刪除功能，但選擇最佳解決方案仍然是一個挑戰。
一有效的方法涉及使用 FULL OUTER JOIN 將增量更新資料與現有主表合併。透過加入主鍵，它可以識別更新的條目和新的條目。下面的查詢示範了這種方法：
INSERT OVERWRITE target_data [partition()] SELECT -- Select new if exists, old if not exists CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.PK ELSE t.PK END AS PK, CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL1 ELSE t.COL1 END AS COL1, ... CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL_n ELSE t.COL_n END AS COL_n FROM target_data t -- Restrict partitions if applicable FULL JOIN increment_data i ON (t.PK = i.PK);
可以應用最佳化來提高效能，例如限制目標表中將被覆蓋的分區。將分區列表作為參數傳遞可以顯著加快該過程。
如果增量更新需要使用新資料更新所有列，可以使用row_number() 的UNION ALL操作作為FULL OUTER JOIN 的替代方法。這種方法通常可以提高效能：
SELECT PK, COL1, ... COL_N FROM target_data UNION ALL SELECT PK, COL1, ... COL_N FROM increment_data;
row_number() 視窗函數為每行分配一個唯一的編號，允許查詢識別更新記錄並確定更新記錄的優先權。
以上是如何有效率地增量更新大型 Hive 表？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
