Pandas DataFrames 中的條件行刪除
解決基於pandas DataFrame 中的條件表達式刪除行的問題中提出的問題，我們可以採用drop方法。此方法允許我們根據特定條件從 DataFrame 中刪除行。
例如，要刪除特定列中字串長度超過2 的行，我們可以使用以下程式碼：
df = df.drop(df[df['column name'].str.len() > 2].index)
str.len() 函數傳回指定列中每個字串的長度，我們使用>
將條件套用到DataFrame 中的每個元素。操作員。滿足條件的行將被刪除。 此外，如果我們想要根據多個條件刪除多行，我們可以使用位元運算子（| 表示 OR，& 表示 AND，~ 表示 NOT）括號內將條件分組。 例如，刪除「score」欄位中的值既小於 50 又大於 50 的行20：df = df.drop(df[(df['score'] < 50) & (df['score'] > 20)].index)
以上是如何根據條件表達式刪除 Pandas DataFrame 中的行？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
