如何在 Node.js 中使用 Python 機器學習？

從Node.js 呼叫Python 函數

在專案中同時使用Node.js 和Python 時遇到的一個常見挑戰是需要在Node.js 中利用Python 的機器學習功能。幸運的是，有一個簡單的解決方案，使用 Node.js 中的“child_process”模組。

要從Node.js 呼叫Python 函數，請依照下列步驟操作：

1. 安裝「 child_process」模組：

npm install child_process

將模組匯入到Node.js 腳本：

const { spawn } = require("child_process");

建立一個Python 腳本檔案Node.js 進程將會呼叫。
3. 透過使用spawn 方法和python 指令、Python 腳本的路徑以及任何必要的參數來建立一個pythonProcess 變數：

const pythonProcess = spawn("python", ["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);

在Python 腳本中，導入sys模組。
5. 使用 sys.argv 處理從 Node.js 傳遞的參數。
6. 將資料傳回Node.js：

print(dataToSendBack)
sys.stdout.flush()

在Node.js 中，使用pythonProcess.stdout.on('data') 監聽來自Python 進程的數據。

以上是如何在 Node.js 中使用 Python 機器學習？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！