如何將 Pandas DataFrame 中的逗號分隔數字字串轉換為浮點數？

將逗號分隔的數字字串轉換為Pandas DataFrame 中的浮點數

使用Pandas DataFrame 時，經常會遇到儲存為以下形式的數字列帶有千位分隔符號的字串。要對這些值進行計算或比較，需要將它們轉換為浮點數。但是，轉換這些值的過程可能會遇到錯誤。

錯誤 #1：直接在 DataFrame 上使用 apply

將 apply 函數套用到整個 DataFrame 時，引發型別錯誤。發生這種情況是因為 apply 需要單一參數，但 DataFrame 包含多個欄位。

錯誤#2：在DataFrame 的子集上使用apply

將apply 套用於a DataFrame 的子集，例如df[0:1]，會引發ValueError。此錯誤表示子集中的第一個元素無法轉換為浮點數。

解

成功將逗號分隔的數字字串轉換為Pandas DataFrame 中的浮點數，可以使用兩種方法：

方法1：讀取時使用數千個參數

如果從CSV 檔案讀取DataFrame，則read_csv 函數可用於指定千位元分隔符號。此方法通常比作為單獨步驟執行轉換更有效。

方法2：設定區域設定並使用applymap

直接在DataFrame 內轉換值，需要執行以下步驟：

1. 匯入locale和atof 模組。
2. 將 locale 設為適當的值，例如 locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '') .
3. 將 applymap 函數套用到 DataFrame，使用 atof 函數作為轉換方法。

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