您應該使用哪個 Python 計時函數來獲得準確的基準？

Python 計時函數的精確度比較

Python 中有兩個主要的計時函數：time.clock() 和time. (time )。它們之間的選擇取決於所需的準確度。

自 Python 3.3 起，time.clock() 已被棄用，敦促開發人員改用 time.process_time() 或 time.perf_counter()。

從歷史上看，time.clock() 被推薦用於 Python 2.7 中的基準測試。根據時間模組文件：

• 在 Unix 系統上，time.clock() 傳回目前處理器時間（以秒為單位）。此測量精度取決於底層 C 函數，適用於演算法計時。
• 在 Windows 上，time.clock() 以浮點數形式提供經過的掛鐘秒數，解析度通常為 1微秒。

相反，time.time() 測量過去任意點的掛鐘時間（以秒為單位）。它提供高精度，但可能會受到睡眠模式或時區變更等系統事件的影響。

對於基準測試 Python 或計時演算法，time.process_time() 或 time.perf_counter() 現在是更合適的選擇。前者傳回目前進程的CPU時間，後者測量高解析度的系統時間。

此外，timeit模組還提供專為基準程式碼片段設計的專用函數，提供精確且標準化的計時結果。

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