如何使用浮點數格式化 Pandas DataFrame：使用格式字串的指南

使用格式字串顯示帶有浮點數的 Pandas DataFrame

以精確度和格式顯示 Pandas DataFrame 可能是一項常見任務。雖然 print() 和 IPython display() 提供了一種查看資料的便捷方法，但在以特定格式呈現浮點數時可能會帶來挑戰。

為了解決這個問題，pandas 提供了一種使用格式字串的優雅解決方案。這種方法可讓您自訂浮動的顯示方式，而無需修改底層資料。

使用浮動格式選項的解決方案

如果DataFrame 中的所有浮動都需要相同的格式，您可以修改Pandas 顯示選項：

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])
print(df)

這將列印DataFrame，其中所有浮點數都格式化為帶有兩位小數的貨幣值。

針對特定的預修改 DataFrame浮點格式

但是，如果只需要對某些浮點進行不同的格式化，則需要預先修改DataFrame。這涉及到將這些浮點數轉換為所需格式的字串：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])
df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)
print(df)

此方法將顯示DataFrame，其中「foo」列作為浮點數，「cost」列格式化為帶有兩位小數的貨幣值.

以上是如何使用浮點數格式化 Pandas DataFrame：使用格式字串的指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！