使用Pandas 進行浮點資料幀的自訂格式
使用浮點值顯示pandas 資料幀通常可以受益於自訂格式。考慮以下 DataFrame：
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
print(df)預設情況下，pandas會精確顯示浮點數，導致：
cost foo 123.4567 bar 234.5678 baz 345.6789 quux 456.7890
要使用貨幣來格式化這些值，我們可以使用內建顯示方法：
import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
print(df)這將輸出：
cost foo 3.46 bar 4.57 baz 5.68 quux 6.79
選擇性格式
但是，如果只有某些欄位需要自訂格式，我們可以預先修改DataFrame：
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)此自訂允許在 DataFrame 內進行有針對性的格式化：
cost foo foo 3.46 123.4567 bar 4.57 234.5678 baz 5.68 345.6789 quux 6.79 456.7890
以上是如何將自訂格式套用至具有浮點值的 Pandas DataFrame 中的特定欄位？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
