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如何優化 Matplotlib 動畫以進行即時數據收集?

Linda Hamilton
發布: 2024-11-11 20:07:02
原創
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 How to Optimize Matplotlib Animations for Real-Time Data Collection?

動畫 Matplotlib 繪圖:最佳化資料收集

在資料收集應用程式中,動態更新繪圖而不重新繪製整個圖形至關重要。這種優化提高了效能,特別是在長時間收集資料時。

問題:重繪還是基於間隔的動畫?

傳統上,繪圖更新涉及清除和重繪繪圖或在固定間隔。然而,這兩種方法都不是即時資料收集的理想方法。隨著時間的推移,重繪變得緩慢,而基於間隔的動畫無法在資料到達時及時更新繪圖。

解決方案:增量點新增

僅在收到新資料時動態更新繪圖,考慮使用 matplotlib 的動畫 API,特別是 FuncAnimation 函數。此函數可讓您定義一個持續更​​新繪圖的函數。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

hl, = plt.plot([], [])

def update_line(hl, new_data):
    hl.set_xdata(numpy.append(hl.get_xdata(), new_data))
    hl.set_ydata(numpy.append(hl.get_ydata(), new_data))
    plt.draw()
登入後複製

在此範例中,hl 是線對象,update_line 函數以新資料點擴充其資料。當收到新資料時,只需呼叫 update_line 即可順利且有效率地更新繪圖。

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來源:php.cn
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